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虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用，但是图像算法毕竟有局限性，不能将所有问题都寄希望于图像算法，对于不同种类的模糊问题，要区别对待。下面就由神博为大家讲一讲吧。

对于由镜头离焦、灰尘遮挡、线路老化、摄像机故障等造成的模糊或者图像质量下降，在视频诊断系统的帮助下，一定要及时维修，从源头上解决问题。对于低光照等优先选择日夜两用型高感光度摄像机，对于雨雾、运动和欠采样等造成的图像质量下降，可以借助于“视频增强服务器”包含的各种模糊图像处理算法来提升图像质量。

很多摄像设备或是照相设备在录像的时候总会因为各种各样的原因导致图像不是很清晰，随着知识和科技的发展出现了，济宁图像模糊处理系统，模糊图像处理系统，下面就由神博来先来简单讲解一下图像处理和计算机视觉的分类吧。

图像处理和计算机视觉的分类

按照当前流行的分类方法，可以分为以下三部分：

A.图像处理：对输入的图像做某种变换，输出仍然是图像，基本不涉及或者很少涉及图像内容的分析。比较典型的有图像变换，图像增强，图像去噪，图像模糊处理系统费用，图像压 缩，图像恢复，二值图像处理等等。基于阈值的图像分割也属于图像处理的范畴。一般处理的是单幅图像。

B.图像分析：对图像的内容进行分析，提取有意义的特征，以便于后续的处理。处理的仍然是单幅图像。

C.计算机视觉：对图像分析得到的特征进行分析，图像模糊处理系统厂家，提取场景的语义表示，让计算机具有人眼和人脑的能力。这时处理的是多幅图像或者序列图像，当然也包括部分单幅图像。

随着电子产品行业的兴起，图像模糊处理系统参数，大量具有摄像功能电子产品的广泛使用，给人们的工作和生活带来了很多便利。但由于电子产品本身质量参差不齐，图像模糊难以辨认，称为模糊图像。下面就由神博为大家讲一讲吧。

模糊图像处理的原理及常用技术

模糊图像处理核心算法的基础主要涉及数学中有关矩阵、概率统计、微积分以及物理原理、光学知识和信号处理知识等，利用了许多经典及当代****的数学工具，如快速傅里叶变换（FFT）、小波变换、微分方程和调和分析等。因此，模糊图像处理是对多学科知识的综合应用。模糊图像处理技术还需要激光模拟计算机。激光模拟计算机通常是由激光器、透镜组、光学滤波器、色散光栅、显示器及其它附件组成。模糊图像经过激光模拟计算机处理后可以使模糊难以辨认的图像变得较为清晰。激光模拟计算机的关键元件是光学滤波器，根据各种不同的信息处理要求，可以制作各种不同的复杂的光学滤波器。这些复杂的光学滤波器不但可以处理模糊图像，而且还可以识别图像。