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造成图像模糊的原因有很多，销售图像模糊处理系统，且不同原因导致的模糊图像需要不同的方法来进行处理，有技术方面的原因，也有自然环境原因造成的，下面就由神博来简单讲一讲吧。

造成图像模糊的主要原因如下：

　　· 镜头聚焦不当、摄像机故障等;

　　· 传输太*频线老化、环境电磁干扰等;

　　· 摄像机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

　　· 大雾、沙尘、雨雪等恶劣环境影响;

　　· 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊

图像模糊的原理，通过对图像中的像素值进行平均处理，让这些像素值越来越来接近，来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别，从来产生模糊的效果。下面就由神博为大家讲一讲模糊图像处理。

模糊图像处理的原理及常用技术

模糊图像处理技术是数字图像处理技术的核心，根据模糊图像处理技术的发展和技术本身的复杂程度，图像模糊处理系统生产，模糊图像处理又可以细分为常规处理、高及处理和特殊处理三种。常规处理包括图像增强、图像滤波、正交变换、形态学操作、几何变换、图像运算、图像特征和图像转换等；特殊处理包括人脸超分辨率、车1牌恢复/增强、低照度处理和雨雾图像增强等；高及处理包括图像去噪声、图像复原、图像融合和图像超分辨率等。其中，模糊图像常规处理技术出现的时间早、方法成熟，简单容易掌握，

我们在生活中会遇到这一种情况：在没点击前，图像是一种模糊状态，然后点击给*之后，那么就可以看到*的图片了。从整个过程来看，无疑****主要的就是这个图像的模糊操作了，具体可以使图像模糊的方法很多，下面就由神博为大家讲一讲吧。

彩色的图像是一个三通道的RGB图像，图像模糊处理系统销售，R，G，东营图像模糊处理系统，B分别有0-255这么一个取值区间，现在我们仅仅就一个通道进行说明，可以进行类推。

我们来看看图像模糊是什么一个概念，首先，图像中的像素每一个都有自己的像素值，这些像素值决定了图像****终的显示。来想象一幅模糊的图，是不是感觉越模糊，这些像素点之间的差别就越小呢？确实是这样，这也是图像模糊的原理，也就是一种像素的平滑化，通过对图像中的像素值进行平均处理，让这些像素值越来越来接近，来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别，从来产生模糊的效果。

原理就是如此，从原理上，我们还可以得到一个启示，那就是对于取均值的半径大小越大，那么整个模糊效果也就越好，很好理解，因为取的范围越大，意味着相似的像素点越多，达到的模糊效果也就越好了。