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造成图像模糊的原因有很多,需要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家讲一讲我们经常使用模糊图像的处理方法。

图像增强  

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度,比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲,广东图像模糊处理系统,这些算法都比较成熟,相对简单。但是对于一个具体的模糊图像,往往需要上面的一种或者多种算法组合,配合不同的参数才能达到理想的效果。


 由于环*路、镜头、摄像机等影响,监控系统建成并运营一段时间后,都会出现一部分的视频模糊不清的问题。  

 总体来说,虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用,图像模糊处理系统销售,但是图像算法毕竟有局限性,不能将所有问题都寄希望于图像算法,对于不同种类的模糊问题,图像模糊处理系统功能,要区别对待。



我们使用监控视频产生不清晰现象,我们一般会采取视频预处理的方法处理。那么视频预处理究竟是对于监控视频究竟有怎么样的作用呢?下面就由神博为大家简单的讲解一下吧。

视频预处理的作用是****编码效率和有利于码率控制。我们知道,无论是有线还是无线视频传输,都是基于IP的包传输方式,信号的传输速率不稳定,速率会随用户的拥挤程度、信道的物理介质而不断变化。要在这样速率变化的信道上稳定、高1效地传输压缩视频图像,除了依赖编码器的码率控制之外,还可以利用预处理的方法来辅助实现。在编码前对图像进行预处理,控制输入到编码器的视频数据量,从而来间接控制编码器输出的码率。



图像模糊是什么呢?然而图像中的像素每一个都有自己的像素值,这些像素值决定了图像****终的显示。一幅模糊的图,像素点之间的差别小。下面就由神博为大家讲一讲怎么样解决图像模糊吧。


简单的方法就是直接取所需处理像素值的周边半径内平均来作为它自身的像素信息,对图像内所有像素点都可以这么处理,另外边界点需要另外找处理方法。

还可以采取正态分布取权值的做法来取平均值,因为实际上围绕一个特定的像素点,离它越远,和它的相似度就越低,对它们处理的权重也应该越低,而正态分布恰好是一个山型函数可以围绕着这一个特定的像素点取半径进行处理。

然而实际情况下,正态分布虽说有理有据,但是效率不是很高,所以可以取多次周边平均的方法来增加模糊效果。



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