济南神博信息技术公司_东营图像模糊处理系统

视频预处理是在模拟域进行的，包括对模拟视频信号的限带滤波、噪声*、自动增益控制、白平衡以及r校正等。下面就由神博的小编为大家简单地讲解一下吧，图像模糊处理系统生产，希望可以帮助到大家。

随着视频采集技术的数字化进程，这些简单的预处理方法大多已经集成到芯片中去了。现在，视频预处理都是在数字域进行的，东营图像模糊处理系统，即在视频数字化采集以后进行，充分发挥了数字信号处的方便、高1效、灵活和一致的优越性。目前，在视频监控中常见的预处理方法除了基本的图像滤波、图像去噪和多种图像增强处理外，还出现了多种针对特殊应用环境的预处理方法，如背光或暗光处理、雨雾烟处理、感兴趣区间的处理等。

造成图像模糊的原因有很多，要取得比较好的处理效果，图像模糊处理系统功能，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么，图像模糊处理系统出售，模糊图像处理方法是怎么样的呢？下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像增强

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度，比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，这些算法都比较成熟，相对简单。但是对于一个具体的模糊图像，往往需要上面的一种或者多种算法组合，配合不同的参数才能达到理想的效果。这些算法和参数的组合进一步发展成为具体的增强算法，比如“图像去雾”算法、“图像去噪”算法、“图像锐化”算法、“图像暗细节增强”算法等等。这些算法都不同程度****了图像清晰度，很大程度****了图像质量。

综合使用形态学、图像滤波和颜色处理等算法可以实现图像去雾的算法。