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频域法的原理是将退化图像进行二维傅里叶变换,得到具有相互平行的规则明暗条纹的频谱。设暗纹与 x 轴正向夹角为 φ ,运动模糊方向与 x 轴夹角为 θ ,图像尺寸为 M × N,根据傅里叶变换的时频特性可以知道,可通过公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N 得到模糊角度 θ ,因此只要通过 Radon 变换检测出频谱暗条纹与水平方向的夹角即可到运动模糊方向。

倒谱法的主要原理是先将退化图像进行二维傅里叶变换,图像模糊处理系统哪里好,然后取对数,再进行反傅里叶变换得到退化图像的倒频谱,分离出退化图像的模糊信息,进而通过 Radon 变换得到运动模糊方向


造成图像模糊的原因有很多,需要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么,模糊图像处理重要怎么样解决呢?下面就由神博为大家简单介绍一下吧。

图像复原

图像复原与图像增强技术一样,也是一种****图像质量的技术。图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型,然后以此模型为基础,采用各种逆退化处理方法逐步进行恢复,供应图像模糊处理系统,从而达到****图像质量的目的。

对由于离焦、运动、大气湍流等原因引起的图像模糊,图像复原的方法效果较好,图像模糊处理系统哪家好,常用的算法包括维纳滤波算法、小波算法、基于训练的方法等。使用维纳滤波解决运动模糊图像的例子,取得了很好的复原效果。在知道退化模型的情况下,相对图像增强来说,图像复原可以取得更好的效果。


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