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缺陷检测

首先，由于全屏拍摄视场过大，CCD的分辨率无法满足缺陷分辨的要求，*采用屏幕分块检测的方法，有效解决了CCD分辨率不足的问题。其次，合理运用图像分割、边缘特征提取、数学形态法等图像处理与分析技术，较好地兼顾了检测速度与检测精度。缺陷检测的简单介绍：缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，视觉检测哪家好，表面缺陷检测是采用****的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。当前，国内外很多软件企业开发了不少该类检测软件，该系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。

机器视觉系统的设计过程：

照明设计：主要包括三个方面：amp;nbsp;光源、目标和环境的光反射和传送特性、光源的结构。由于被测对象、环境和检测要求千差万别，因而不存在通用的机器视觉照明设备，图像检测公司，需要针对每个具体的案例来设计照明的方案，要考虑物体和特征的光学特性、距离、背景，根据检测要求具体选择光的强度、颜色和光谱组成、均匀性、光源的形状、照射方式等。

机器视觉技术：

在行业应用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟1草、交通、物流等行业，图像检测哪家好，用机器视觉技术取代人工，可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业，可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类，不会出现大多快递公司人工进行分拣，减少物品的损坏率，可以****分拣效率，减少人工劳动。

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