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在机器视觉应用系统中,好的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键,起着非常重要的作用,并不是简单照亮物体而已。光源与照明方案的配合应尽可 能地突出物体特征量。在物体需要检测的部分与那些不重要部分之间,应尽可能地产生明显的区别,增加对比度。同时,还应保证足够的整体亮度,物体位置的变化 不应该影响成像的质量。在机器视觉应用系统中,一般使用透射光和反射光。对于反射光情况应充分考虑光源和光学镜头的相对位置、物体表面的纹理、物体的几何 形状等要素。光源的选择必须符合所需的几何形状、照明亮度、均匀度、发光的光谱特性等,同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。表1列出了几种主要光源的 相关特性。 在****杂物剔除系统中,对*和杂物的判别是基于特*息(如颜色、纹理、形状等)进行的。因此,要求光源的显色性好,光谱范围宽,能覆盖可见光的整个范围,且发光强度高,稳定时间长。综合考虑这些因素,选用了线状纯白的LED光源来照明物料。
CCD是目前机器视觉****为常用的图像传感器。它集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。CCD的突出特点是以电荷作为信号,而不同于其它器件是以电流或者电压为信号。这类成像器件通过光电转换形成电荷包,而后在驱动脉冲的作用下转移、放大输出图像信号。典型的CCD相机由光学镜头、时序及同步信号发生器、垂直驱动器、模拟/数字信号处理电路组成。CCD作为一种功能器件,与真空管相比,具有无灼伤、无滞后、低电压工作、低功耗等优点。

前瞻产业研究院发布的机器视觉产业研究报告分析认为,目前在我国随着配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现,国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积****思索和大胆的尝试,逐步开始了工业现场的应用。其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等。*****的应用还很少,因此,以上相关行业的应用空间还比较大。当然、其他领域如*检测等等领域也有着很好的发展空间。

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