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机器视觉系统的原理

   通过光学系统,将需要拍摄的目标转换成为图像信号,再将图像信号传送至图像采集卡,并根据像素分布、亮度、颜色等信息,转换成为数字信号。

   图像处理单元对这些数字信号进行有效地运算并获得拍摄目标的特征值,从而根据判别的结果来指挥设备进行相对应的动作。


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 图像传感器与图像质量的优劣。图像传感器是机器视觉系统的*,传感器的尺寸直接代表着图像的质量。在过去,智能相机的应用定义在初级的图像检测上,传 感器的尺寸与图像质量的优劣,并不容易被凸显。然而如果要将机器视觉应用在****高速的检测应用上,那么传感器的尺寸,就成为选择系统时,必须要考虑的要 点。

  卷帘快门(Rolling shutter)与全局快门(Global shutter)的比较。卷帘快门与全局快门的不同在于画面*的时间差。卷帘快门是通过电子信号告诉感光组件,依序*,直到整个画面*完成。而全局 快门是在*时,“同时” *整个画面。随着系统处理性能的提升,系统性能将不再是瓶颈,若有高速移动对象的检测的需求,采用全局快门传感器能采集到无残影的,正确的图像。


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6文字识别

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