大数据、学霸天下、大数据

步骤清单：

尽可能多的****数据。

一个统计分析软件包。

很好的判断力。

第

1

步：

验证数据

第

2

步：

选择变量及模型

第

3

步：

执行前期分析（使用图表、表格、相关性及逐步回归分析）

第

4

步：

建立多变量模型（使用方差分析）

第

5

步：

检验模型

CBDA大数据分析师由大数据服务联盟主办

（1）大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

（2）大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

（3）大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们大的本事就是能够让数据道出真相；此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。

（4）数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有****的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大****。

cbda大数据分析师由中国大数据服务联盟主办

****早提出“大数据时代”到来的是全球*咨询公司麦肯锡。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要

的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环

境生态学等领域以及军事、****、通讯等行业存在已有时日，近年来因为互联网和信息行业的发展而引起人们广泛关注。进入2012年，“

大数据”一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与*。

CBDA大数据分析师是掌控大数据的关键砝码