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苏州市奥德莱电气设备有限公司

机器视觉系统的原理

   通过光学系统，将需要拍摄的目标转换成为图像信号，再将图像信号传送至图像采集卡，并根据像素分布、亮度、颜色等信息，转换成为数字信号。

   图像处理单元对这些数字信号进行有效地运算并获得拍摄目标的特征值，从而根据判别的结果来指挥设备进行相对应的动作。

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机器视觉涵盖哪些领域

   一个机器视觉系统是由不同的功能模块共同组成，设计出一个成功的机器视觉系统，对工程师要求很高。

   一般来说，机器视觉所涵盖的****领域如下：

   1、电气工程：用于机器视觉系统中硬件和软件的设计。

   2、工程数学：图像处理技术的基础。

   3、物理：照明系统设计的基础。

   4、机械工程：机器视觉系统****广泛的应用。好的机器视觉系统能更好地为制造业提供更多有利于****产品质量和生产效率的技术支持。

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选择小型机器视觉系统的决胜点

　　处理器计算性能。传统智能相机因为体积小，在有限的空间里， 散热能力会受到限制，因而仅能搭载单核Atom处理器或ARM架构的处理器，虽然其功耗较低，但因性能有限，故仅能完成单一任务的图像分析处理，如计数、 扫描条形码等。随着Intel AtomTM E3840处理器系列的发布，相比*代处理器系列提升两倍的处理性能，且同时还拥有低功耗的优势。这意味着小体积也能带来*，多任务的图像处理得以 被实现。新一代的小型机器视觉系统可具备同时进行尺寸测量、计数、*、二维码读取等多任务处理的能力，从持有成本来看，具备一台抵多台的能力。