数据分析师考试、项目数据分析师考试、CPDA河南授权中心

显然这张图已经很挤了，而且还有很多都没办法列进去(关于我们的方*可以参见附注在基本趋势方面，行动开始慢慢从左转到右(即*、推出新产品和新公司)，从基础设施层(* / 工程师的世界)转移到分析层(数据科学家和分析师的世界)乃至应用层(商业用户和消费者的世界)，“大数据原生应用” 已经在迅速冒头—这多少符合了我们原先的一些预期。

大数据现象在早期主要是受到了与一批骨干互联网公司(尤其是 Google、Facebook、Twitter 等)的共生关系的推动 ，这些公司既是核心大数据技术的重度用户，同时也是这些技术的创造者。这些公司突然间面对着规模****的庞大数据时，由于本身缺乏传统的(昂贵的)基础设施，也没有办法招募到一些好的工程师，所以只好自己动手来开发所需的技术。

CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门****分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

　　建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指****、****、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。